การย้าย ค่าเฉลี่ย ค่าใช้จ่าย ละเอียด

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA. BREAKING DOWN ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 days 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงเร็วที่สุด ราคาเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA ที่มากขึ้นล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับความล่าช้ากว่า MAA 20 วันมากเกินไปเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าโดยใช้ MA ที่สั้นกว่าสำหรับการซื้อขายระยะสั้น และ MAs ระยะยาวที่เหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าจะได้รับความนิยมจากนักลงทุนและผู้ค้าทั่วไปมากขึ้นโดยมีส่วนแบ่งตลาดสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงไป dered เป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ยังมีสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยเช่นกันโดยสัญญาณโมเมนตัมที่เพิ่มขึ้นจะเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญโดยตัวของมันเองหรือเมื่อค่าเฉลี่ยสองตัวขึ้นไปเหนือ MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ลดลงบ่งบอกว่าอยู่ในขาลง ได้รับการยืนยันโดย Crossover รั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือระดับ MA Downward Moment ระยะยาวจะได้รับการยืนยันจาก Crossover ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุไป MA. Moving ระยะยาว การสังเกตข้อมูลแบบอนุกรมเวลาที่เท่ากันเว้นระยะห่างจากระยะเวลาหลายติดต่อกันเรียกว่าการเคลื่อนไหวเนื่องจากมีการคำนวณใหม่อย่างต่อเนื่องจากข้อมูลใหม่จะพร้อมใช้งานโดยดำเนินการโดยการลดค่าที่เก่าสุดและเพิ่มมูลค่าล่าสุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของยอดขายในหกเดือนอาจเป็น คำนวณโดยการใช้ยอดขายเฉลี่ยตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนมิถุนายนโดยเฉลี่ยแล้วยอดขายตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนกรกฎาคมถึงเดือนมีนาคมถึงเดือนสิงหาคมเป็นต้นไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 1 จะลดผลกระทบของ t ความเปลี่ยนแปลงในข้อมูลชั่วคราว 2 ปรับปรุงพอดีของข้อมูลกับกระบวนการที่เรียกว่าเรียบเพื่อแสดงข้อมูลของแนวโน้มชัดเจนขึ้นและ 3 เน้นค่าใด ๆ เหนือหรือต่ำกว่าแนวโน้มหากคุณกำลังคำนวณสิ่งที่มีความแปรปรวนสูงมากที่ดีที่สุดคุณ อาจจะสามารถทำคือคิดออก average. I moving ต้องการทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นข้อมูลดังนั้นฉันจะมีความเข้าใจในวิธีการที่เราทำเมื่อคุณพยายามตัวเลขตัวเลขที่มีการเปลี่ยนแปลงบ่อย ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้คือการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Box Jenkins BJ models. Moving Averages สิ่งที่พวกเขาอยู่ในบรรดาตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้เพื่อวัดทิศทางของแนวโน้มปัจจุบันค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เขียนโดยทั่วไปในแบบนี้ กวดวิชาเป็น MA คือผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมาเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้ามองข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะเน้น ในความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียกว่า SMA เฉลี่ยที่เรียบง่ายซึ่งคำนวณโดยการคำนวณค่าเฉลี่ยของชุดค่าที่กำหนดตัวอย่างเช่น ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 จะหารด้วยจำนวนวัน 10 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ประกอบการค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนการคำนวณแบบเดียวกันจะทำ แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นต่ำกว่า 11 จะพิจารณา ที่ผ่านมา 10 จุดข้อมูลเพื่อให้ผู้ค้าทราบวิธีการที่สินทรัพย์มีราคาเทียบกับที่ผ่านมา 10 วันบางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่เพียง แต่หมายถึงปกติคำตอบคือว่าเป็นใหม่ ค่าที่จะใช้ได้ จุดต้องลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ ๆ ต้องมาแทนที่ดังนั้นชุดข้อมูลจึงเคลื่อนย้ายบัญชีใหม่เพื่อให้มีข้อมูลใหม่เมื่อพร้อมใช้งานวิธีการคำนวณนี้ทำให้แน่ใจได้ว่ามีการคิดเฉพาะข้อมูลปัจจุบันเท่านั้น รูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุดที่ 5 ช่องสีแดงแทนจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูง จาก 15 คุณคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดการเก็บข้อมูลซึ่งในกรณีนี้มีค่าตั้งแต่ 11 ถึง 10 เท่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นเมื่อค่าของ MA ถูกคำนวณแล้วจะมีการคำนวณลงบนแผนภูมิ แล้วเชื่อมต่อเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้เป็นเส้นตรงในแผนภูมิของผู้ค้าทางเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันมากขึ้นในภายหลังเนื่องจากคุณสามารถเห็นได้จากรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มการเคลื่อนย้ายได้มากกว่าหนึ่งรายการ เฉลี่ย a ny แผนภูมิโดยการปรับจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเหมือนเสียสมาธิหรือสับสนในตอนแรก แต่คุณจะเติบโตคุ้นเคยกับพวกเขาเป็นเวลาไปในเส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 50 วันในขณะที่ เส้นสีน้ำเงินคือราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมาตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันและดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมาข้างต้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่ผู้ค้า แต่เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA จะถูก จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีการถ่วงน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นใน ลำดับวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นในผลสุดท้ายในการตอบสนองต่อคำวิจารณ์นี้ผู้ค้าเริ่ม gi มีน้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์ประเภทต่างๆของค่าเฉลี่ยใหม่ ๆ ซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านเพิ่มเติมให้ดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้สามารถตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ได้มากขึ้นการเรียนรู้สมการที่ค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมาก เนื่องจากเกือบทุกแพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA เมื่อใช้สูตรการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าพร้อมใช้งาน เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยการเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและดำเนินการต่อโดยใช้สูตรข้างต้นจากที่นี่เราได้ให้บริการคุณแล้ว ตัวอย่างสเปรดชีตที่มีตัวอย่างชีวิตจริงของวิธีการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจดีว่า SMA และ EMA คำนวณได้อย่างไร ลองดูว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไรโดยดูที่การคำนวณ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่าจุดข้อมูลมีการเน้นที่จุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละส่วน ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 15 แต่ EMA ตอบสนองต่อราคาเปลี่ยนแปลงได้เร็วขึ้นสังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้ค้าจำนวนมากต้องการ ใช้ EMA ผ่าน SMA. What Different Days Mean Moving averages เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถปรับแต่งได้เองซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ย M ช่วงเวลาทั่วไปที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความไวมากขึ้นก็จะเป็นการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นน้อยลง หรือเรียบขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่ารูปแบบใดที่ดีที่สุดสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆจนกว่าคุณจะพบ เหมาะกับกลยุทธ์ของคุณ