Ltspice เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

สรุปการคำนวณการใช้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเลื่อนและคำสั่ง LTSpice ดูคำอธิบายโดยละเอียดด้านล่างเป็นการแก้ปัญหาบางส่วนโดยย่อให้ใช้การซูมเข้าและ Ctrl คลิกที่ชื่อเรื่องพล็อตเพื่อแสดงค่าเฉลี่ยเพียงค่าเดียวไม่ใช่พล็อตสำหรับช่วงที่เลือก. Solution Plotting ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสัญญาณสมมติว่ามีการตั้งค่าต่อไปนี้และหนึ่งต้องทราบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ V out. Step 1 สร้าง directive สร้างคำสั่ง Spice ต่อไปนี้ Edit - Spice Directivement สำหรับบรรทัด directive.1st กำหนดช่วงเวลา t บรรทัดที่สองขั้นตอน t จาก 100ns ถึง 900 ns กับขั้นตอน 100ns บรรทัดที่ 3 ตั้งค่าช่วงเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 ns บรรทัดที่ 4 ไวยากรณ์ MovingAverage - ชื่อของตัวแปรที่สร้างขึ้นใหม่ที่จะคำนวณใส่ไว้ที่นี่ทุกอย่างที่คุณชอบ TRIG time VAL tS 2 - จุดเริ่มต้นของค่าเฉลี่ยเวลา TARG VAL t S 2 - จุดสิ้นสุดของค่าเฉลี่ย e กรัมถ้า t 300 ns เฉลี่ยระยะเวลาตั้งแต่ 250 ns จนถึง 350 ns 300 - 100 2. การจำลองแบบ run 2 เปิดไฟล์บันทึกและคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เปิดข้อผิดพลาด Spice Log View - Spice Error Log ให้คลิกขวาที่ตำแหน่งใด ๆ และเลือก Plot Stepped Measured Data ดูค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้วิธีแก้ปัญหาบางส่วนดูค่าเฉลี่ยสำหรับช่วงเวลาที่ระบุสมมติหนึ่งมีแผนภูมิแบบนี้และต้องการคำนวณ ค่าเฉลี่ยในช่วง 0 7us, 0 8us. Step 1 ระบุช่วงเวลาคลิกสองครั้งที่แกน abscissa และระบุช่วงที่ต้องการหรือใช้ปุ่มแว่นขยาย Zoom to Rectangle ในแถบด้านบนขั้นตอนที่ 2 คำนวณหาค่าเฉลี่ยคลิกซ้ายที่เมาส์ บนชื่อแผนภูมิตัวหนาสีเขียวชื่อ V ออกในภาพเพื่อดูค่าเฉลี่ยสำหรับช่วงที่ระบุตัวแปรส่วนใหญ่ของเครื่องเทศจะช่วยให้คุณสามารถพิมพ์การติดตามไปยังแฟ้มเลือกโหมดข้อความเพื่อให้พกพามากขึ้นซึ่งคุณสามารถจัดการใน สเปรดชีทหรือรหัสของคุณเองว่าเป็นวิธีที่ฉันทำใน HSPICE ฯลฯ TSPICE วิธีการที่ SPICE ทำงานคือการคำนวณล่วงหน้ากำหนดว่าผลอยู่ภายในขอบเขตและถ้าไม่ได้จะหยุดการประเมินจุดเปลี่ยนอีกครั้งเวลาขั้นตอน และชดเชยดังนั้น มันกระโดดไปมาในแฟชั่นกระวนกระวายใจและจากนั้นลำธารเพื่อเอาท์พุท 28 พ. ย. 14 ที่ 16 42.There เป็นวิธีการอื่นนอกเหนือจากวิธีการ Sergei Gorbikov ของ MEAS ขั้นตอนหรือ Ctrl คลิกแม้ว่าทำงานได้มากหมายถึงการทำงานจำลองแล้วเห็น ผลลัพธ์ถ้าคุณต้องการพล็อตกึ่งเวลาจริงคุณสามารถใช้การรวมกันที่แน่นอนซึ่งไม่มีอะไรเลยนอกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแบบอนาล็อควิธีรวมสัญญาณในลิงก์ LTSpice เท่านั้นแทนที่จะตอบคำถามซ้ำผลลัพธ์จะเป็น พล็อตเป็นแบบจำลองไปด้วยความล่าช้าระยะเวลาทางออกที่ดีกว่าจะรวมแรกแล้วล่าช้าซึ่งในกรณีที่ integrators สามารถ GC ซึ่งเป็นทางเลือกที่ดีกว่า idt. If คุณรู้ว่าสัญญาณของคุณเป็นระยะ ๆ กับ harmonics ไม่ได้ คุณสามารถปรับเปลี่ยนวงจรให้มีความล่าช้าเพียงครึ่งเดียวโดยการเพิ่มการสร้างพื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัสภายในบ้านให้กับความยาวของการป้อนข้อมูล pi 2 ที่เรียบง่ายซึ่งมาจากอินพุตต้นฉบับถ้าความถี่ของคุณมีช่วงเวลาแปรผันคุณสามารถใช้เวอร์ชันแหล่งที่มาเชิงพฤติกรรมได้ เสื้อ เขารวมแน่นอนที่ล่าช้าอาจได้รับภายนอกล่าช้าตัวแปรล่าช้านี้อาจเป็น lowpass กรองรุ่นของผลผลิตพัลซิ่ง scaled. If ถูกต้องแน่นอนเรียลไทม์เป็นสิ่งจำเป็นฉัน m กลัวว่าจะเป็นไปไม่ได้เว้นแต่การปรับของคุณ แรงดันไฟฟ้าผิดพลาดและผู้ให้บริการเป็นที่รู้จักกัน แต่แล้วคุณก็สามารถพล็อต V err เป็นฟังก์ชันของผู้ให้บริการ s amplitude. answered Sep 12 16 at 10 34.You Answer.2017 Stack Exchange, Inc. Note อย่าบันทึก schematics หลังการใช้งาน เพราะอาจใช้ในตัวอย่างต่อมาหมายเหตุการเปิด schematics จากลิงก์ทำได้ดีที่สุดด้วยการคลิกลากผ่านอินสแตนซ์ที่เปิดอยู่ของ LTspiceShere มีข้อผิดพลาดเล็ก ๆ ที่มักจะมีขนาดใหญ่ขึ้นถ้า timestep ถูกกำหนดว่าเนื่องจาก แหล่งพฤติกรรมโดยใช้ความล่าช้าของ LTspice เองการวิเคราะห์ความถี่เป็นไปได้ แต่จะแม่นยำมากขึ้นสำหรับ f0 0 อื่นค่า PIN 0 4 ในเวลา 0 จะถูกใช้สำหรับแผนงานนี้ถ้าใช้ตามที่เป็นอยู่ผลลัพธ์ wll ไม่ ให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง Thi s เกิดขึ้นเมื่ออินพุทในเวลา 0 ไม่เป็นศูนย์ตัวอย่างเช่นการเพิ่มเฟส -90 o ลงในอินพุตจะเป็นการตอบสนองที่ถูกต้องหากไม่ต้องเปลี่ยนอินพุตให้ใช้วิธีแก้ปัญหาเพียงอย่างใดอย่างหนึ่งคือเพิ่มค่าสถานะ uic ลงในการ์ดหรือ ถ้ามันได้รับอนุญาตมากนี้เพื่อบังคับให้ขั้นตอนเริ่มต้นในการเริ่มต้นโดยไม่มีผลต่อส่วนที่เหลือของรูปแบบคลื่นจะไม่ทำงานที่นี่ AC มีความแม่นยำมากขึ้นกว่า MAFv s และจะแสดงการตอบสนองเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหว FIR. DSP การใช้ ตัวกรองดิจิตอลขั้นพื้นฐาน Stock market ตัวอย่างตัวกรองดิจิตอลเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากใน DSP ในตัวอย่างนี้เราจะใช้ตัวกรองแบบดิจิทัลเพื่อช่วยในการวิเคราะห์ตลาดหุ้นในรูปด้านบนคุณสามารถดูข้อมูลดิบที่วางแผนไว้โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันและ เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 เส้นสามารถใช้สำหรับการพยากรณ์การซื้อได้เมื่อต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันต้องกำหนดขนาดหน้าต่างและค่าสัมประสิทธิ์การกรองต่อไปนี้โค้ด Matlab ต่อไปนี้จะกำหนดขนาดหน้าต่างและคำนวณผลลัพธ์ของตัวกรอง ดา y filter ถูกใช้โดยใช้รหัสเดียวกันกับ windowSize 5 เมทริกซ์ x ในตัวอย่างมีข้อมูลดิบข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับฟิลเตอร์ function. windowSize 20 เฉลี่ยยี่สิบสองวันตัวกรองต่อไปนี้ใช้หน้าต่าง 1 windowSize twentyDay filter ones 1, windowSize windowSize, 1, x